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Building LLM Powered Applications: Create intelligent apps and agents with large language models
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Generative AI and RAG for Beginners: A Practical Step-by-Step Guide to Building LLM and RAG Applications with LangChain and Python
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Building Neo4j-Powered Applications with LLMs: Create LLM-driven search and recommendations applications with Haystack, LangChain4j, and Spring AI
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Flowise AI: A Developer's Guide to Building LLM Applications, RAG Systems, and Agentic Workflows
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Building LLM Applications: A developer's guide to creating intelligent Ai systems
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BUILDING AI APPLICATIONS WITH SEMANTIC KERNEL: LLM INTEGRATION FOR .NET DEVELOPERS: Create intelligent agents, chatbots, and AI workflows with Microsoft’s orchestration framework
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Flowise: A Hands-on Guide to Building LLM Applications and Ai Agents
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Building with Claude Opus 4.5: Advanced Reasoning, Workflows, and Real World Applications Using Next Generation LLM
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LangChain in Action: Hands-On Guide to Building Production-Ready LLM Applications, RAG Pipelines, and AI Agents with Python Using LangChain, LlamaIndex, and LangGraph
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Flowise AI Mastery: Building LLM Applications, RAG Systems, Agent Workflows, Custom Nodes, and Scalable AI Deployments using Flowise AI
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LlamaIndex in Action: Building Production-Grade RAG Systems, AI Agents, and Data-Driven LLM Applications
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Mastering LangChain for Scalable AI: Building Production-Grade LLM Applications: Architecting Modular, Scalable, and Production-Ready LLM Systems with LangChain, LangGraph, LangServe and LangSmith
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The LLM Architect’s Blueprint : Building, Fine-Tuning, and Scaling Enterprise-Grade Generative AI Applications with Python
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The Practical AI Engineer: A Hands-On Guide to Building Production-Ready LLM and RAG Applications
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The Developer’s Guide to vLLM, LangChain, and LangGraph: A Strategic Blueprint for Building Next-Generation AI Applications
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THE COMPLETE LANGCHAIN PLAYBOOK: Your Complete Hands-On Journey from Beginner to Pro - Master LangChain for Building AI Agents, RAG Systems, Vector Search, and LLM-Powered Applications
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Production LLM Systems: A Complete Guide to Building, Deploying, and Operating Reliable Large Language Model Applications
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Agentic AI Full-Stack Development: A Practical Guide to Building Autonomous AI Agents, LLM-Powered Applications, Tool-Using Systems, and End-to-End Intelligent Products Across the Modern Tech
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RAG Application Development: A Hands-on Guide to Building Powerful, Factual, and Improved LLM Applications for Developers
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THE COMPLETE LANGCHAIN PLAYBOOK: Your Complete Hands-On Journey from Beginner to Pro - Master LangChain for Building AI Agents, RAG Systems, Vector Search, and LLM-Powered Applications
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Flowise AI, 2nd Edition: A Developer's Guide to Building LLM Applications, RAG Systems, and Agentic Workflows
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Building with Claude Opus 4.5: Advanced Reasoning, Workflows, and Real World Applications Using Next Generation LLM
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LlamaIndex in Action: Building Production-Grade RAG Systems, AI Agents, and Data-Driven LLM Applications
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Building Smart Applications with LLM-Powered AI Agents: A Step-by-Step Guide to Designing, Developing, and Scaling Intelligent Software that Thinks, Acts, and Evolve
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LLM & Transformers: A Practical Guide to Building, Deploying & Operating AI Large Language Models From Scratch: Engineered Intelligence: LLM and Transformer Architecture, Training and Applications
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Practical LangChain: Building and Deploying LLM-Powered Applications
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The LLM Architect’s Blueprint : Building, Fine-Tuning, and Scaling Enterprise-Grade Generative AI Applications with Python
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Building Local AI Systems with Rust and Ollama: Developing High-Performance LLM Applications for Edge and On-Device Environments
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Building Data-Driven Applications with LlamaIndex: A practical guide to retrieval-augmented generation (RAG) to enhance LLM applications
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Flowise AI Mastery: Building LLM Applications, RAG Systems, Agent Workflows, Custom Nodes, and Scalable AI Deployments using Flowise AI
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The Developer’s Guide to vLLM, LangChain, and LangGraph: A Strategic Blueprint for Building Next-Generation AI Applications
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The Beginners handbook to Langchain: Building real world llm applications from scratch and RAG systems.
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Production LLM Systems: A Complete Guide to Building, Deploying, and Operating Reliable Large Language Model Applications
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Hands-On Llm: Building Applications, Implementation, And Techniques
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Flowise Ai, 2nd Edition: A Developer's Guide To Building Llm Applications, Rag Systems, And Agentic Workflows
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The Llm Security Handbook: Building Trustworthy Ai Applications
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