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Machine Learning with R – Création et optimisation de modèles, préparation des données (Big Data)
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Learn AI with Python: Explore machine learning and deep learning techniques for building smart AI systems using Scikit-learn, NLTK, NeuroLab, and Keras - 2nd Edition
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Développer des applications Data Science avec FastAPI – Applications ML en Python – 2e édition
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High-performance Algorithmic Trading using Machine Learning: Building automated trading strategies with AutoML and feature engineering (English Edition)
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Interpretable Ai: Building Explainable Machine Learning Systems
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Building Data-Driven Applications with Danfo.js – Guide d'analyse de données & ML en JavaScript
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Apprentissage automatique sur Kubernetes – Manuel pratique pour une plateforme open source complète
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Building Machine Learning Systems With a Feature Store: Batch, Real-time, and Llm Systems
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Machine Learning pour OpenCV 4 – Algorithmes de traitement d'images Python/scikit-learn – 2e éd.
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Learn Amazon SageMaker: A guide to building, training, and deploying machine learning models for developers and data scientists, 2nd Edition
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Machine Learning Mastery with Scikit-Learn, TensorFlow, and Keras: A Hands-On, Beginner-Friendly Guide to Building Real Generative AI Systems with ... to Deep Neural Networks, and data science
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Machine Learning pour la cybersécurité – 80+ recettes pour des systèmes de sécurité avec Python
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Mastering Machine Learning with Modern C++: Building, Training, and Deploying Scalable ML Systems for the Real World
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MACHINE LEARNING WITH AI: BUILDING INTELLIGENT SYSTEMS WITH DATA, ALGORITHMS AND REAL-WORLD AUTOMATIONS
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Linux And AI: Building AI Systems on Linux with Machine Learning, GPU Computing, Cloud Infrastructure, Automation, Containers, and Real-World Projects
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