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Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more
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Deep Learning and Physics
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Ultimate ONNX for Deep Learning Optimization: Design, Optimize, and Deploy Deep Learning Models Using ONNX for Scalable Production and Edge AI Systems (English Edition)
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Foundations of Deep Reinforcement Learning: Theory and Practice in Python
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Artificial Intelligence Essentials You Always Wanted to Know: Master AI Fundamentals, ML Techniques, NLP, Deep Learning, and Generative AI to Build Real-World Skills and Ethical AI Solutions
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Python Machine Learning - Second Edition: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow
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LEARN PYTORCH - 2026 Edition: Master the Creation of Deep Learning Models with Flexibility and Efficiency
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Mastering AI and Machine Learning with Python: From Fundamentals to Advanced Deep Learning Vol- I
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Deep Learning for Quantitative Finance: A Practical Guide to Neural Networks, Transformers, Alpha Generation.: Harness Neural Networks, Transformers, and AI Models to Forecast Markets.
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Deep Learning With Pytorch: Training and Applying Deep Learning and Generative Ai Models
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AI and ML for Coders: Applying Core ML algorithms, deep learning models, and MLOps best practices (English Edition)
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Programming Pytorch for Deep Learning: Creating and Deploying Deep Learning Applications
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Hands-On Computer Vision with TensorFlow 2: Leverage deep learning to create powerful image processing apps with TensorFlow 2.0 and Keras
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Ultimate Genetic Algorithms with Python: Build Intelligent and Adaptive AI Systems with Genetic Algorithms in Python for Machine Learning, Deep Learning, and Multi-Agent Domains (English Edition)
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Java Deep Learning Projects: Implement 10 real-world deep learning applications using Deeplearning4j and open source APIs
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Mathematics in Deep Learning: CNNs, Transformers, Diffusion Models, and LLMs
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Vision par ordinateur avec PyTorch – Guide pratique : bases, Deep Learning et IA générative
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Generative AI for Everyone: Deep learning, NLP, and LLMs for creative and practical applications (English Edition)
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Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods to practical problems of chatbots, robotics, discrete optimization, web automation, and more
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Deep Learning in Modern C++: End-to-end development and implementation of deep learning algorithms (English Edition)
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SLURM FOR AI AND DEEP LEARNING: GPU CLUSTER MANAGEMENT AND DISTRIBUTED TRAINING: SCHEDULE PYTORCH, TENSORFLOW, AND MULTI-NODE LLM WORKLOADS WITH JOB QUEUING AND RESOURCE OPTIMIZATION
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Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune neural networks using Python tools
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ISBN Deep Learning livre Anglais Couverture rigide 649 pages
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Building Machine Learning Systems With Python - Third Edition
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