deep reinforcement learning

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Deep Reinforcement Learning – Springer Verlag
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Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more
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Deep Reinforcement Learning Hands-On – Méthodes RL : DQN, itération, gradients, TRPO, AlphaGo Zero
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Fondements de l'apprentissage par renforcement profond – Théorie et pratique en Python
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Grokking Deep Reinforcement Learning
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Deep Reinforcement Learning for Business: Advanced AI Decision Making
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Deep Reinforcement Learning for Multi-Agent Systems: From Fundamentals to Advanced Cooperative Algorithms
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Optimization-Driven Deep Reinforcement Learning for Wireless Networks
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REINFORCEMENT LEARNING MADE SIMPLE: A Beginner-Friendly Guide to Intelligent Agents, Q-Learning, Deep Reinforcement Learning, and Real-World AI Applications
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Deep Reinforcement Learning in Action
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Learning Reinforcement Learning Through Projects: From Zero to Your First Deep Q-Network
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MULTI AGENT REINFORCEMENT LEARNING HANDBOOK: A Comprehensive Guide to Mastery Multi-Agent Systems with Python, PyTorch, Deep Reinforcement Learning and Collaborative AI
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Hybrid AI for Supply Chain Forecasting: Integrating Deep Learning and Reinforcement Intelligence for Robust Inventory Optimization
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Deep Reinforcement Learning in Practice: Build Real-World AI Agents with PyTorch, PPO, and RLHF
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Deep Reinforcement Learning with Python: Build next-generation, self-learning models using reinforcement learning techniques and best practices
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Deep Reinforcement Learning for Futures Trading: Adaptive Algorithms for Volatility, Signals, and Market Regimes
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Deep Learning e Robotica Autonoma con Python: Guida Tecnica a PyTorch, Deep Reinforcement Learning e all'Integrazione nei Sistemi Fisici.
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Machine Learning in Quantitative Finance: From Linear Regression to Deep Reinforcement Learning for Trading Systems: Practical Guide to AI-Powered Models, Risk Management, and Alpha Generation
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The Use of Python Programming For Artificial Intelligence: A Practical Guide To Deep Learning, NLP, and Reinforcement Learning For All
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Deep Learning for Quant Finance: Transformers, LSTMs, and Reinforcement Learning
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Reinforcement Learning-Augmented Hybrid LSTM-GRU Deep Neural Architectures for Autonomous and Adaptive Market Intelligence Systems.
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REINFORCEMENT LEARNING MADE SIMPLE: A Beginner-Friendly Guide to Intelligent Agents, Q-Learning, Deep Reinforcement Learning, and Real-World AI Applications
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Deep Reinforcement Learning with Python: Build next-generation, self-learning models using reinforcement learning techniques and best practices
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Adversarial Deep Reinforcement Learning in Cyberspace: Characterizing AI-Enabled Threat Patterns to Inform Defensive Strategies for U.S. Critical Infrastructure and Financial Systems
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Deep Reinforcement Learning
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Artificial Intelligence with Python Master Deep Learning, Reinforcement Learning, LLMs, and Modern AI Applications - Alberto Artasanchez - Packt Publishing - ebook (ePub) - Livre
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Deep Reinforcement Learning In Action: From Theoretical Foundations To Practical Intelligent Agent Development
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Deep Reinforcement Learning With Python
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Deep Reinforcement Learning For Reconfigurable Intelligent Surfaces And Uav Empowered Smart 6g Communications
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Deep Reinforcement Learning In Unity
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Deep Learning, Reinforcement Learning, And The Rise Of Intelligent Systems
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Tensorflow: A Complete Guide: A Step-By-Step Approach To Deep Learning, Nlp, And Reinforcement Learning
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Core Machine Learning And Deep Learning: Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning, Neural Networks, Optimization, And Transfer Learning (Axionics Ai Mastery Series 2025)
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