deep reinforcement learning

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Deep Reinforcement Learning – Springer Verlag
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Deep Reinforcement Learning Hands-On – RL pour chatbots, robotique et optimisation
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Fondements de l'apprentissage par renforcement profond – Théorie et pratique en Python
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Optimization-Driven Deep Reinforcement Learning for Wireless Networks
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Deep Learning for Forex Trading: Designing Intelligent Currency Prediction Systems with LSTM, CNN, Transformers, and Reinforcement Learning
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Deep Reinforcement Learning in Action
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Grokking Deep Reinforcement Learning
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Artificial Intelligence: Fundamentals, Algorithms, and Applications: Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP, Computer Vision, Generative AI, Large Language Models, Agentic AI
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Deep Reinforcement Learning for Multi-Agent Systems: From Fundamentals to Advanced Cooperative Algorithms
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Learning Reinforcement Learning Through Projects: From Zero to Your First Deep Q-Network
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AI Terminology Without Fear: Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, and the Language of Intelligent Systems from First Principles
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MULTI AGENT REINFORCEMENT LEARNING HANDBOOK: A Comprehensive Guide to Mastery Multi-Agent Systems with Python, PyTorch, Deep Reinforcement Learning and Collaborative AI
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Deep Reinforcement Learning in Practice: Build Real-World AI Agents with PyTorch, PPO, and RLHF
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Reinforcement Learning: Markov Decision Processes, Q-Learning, Policy Gradients and Deep RL: A University Exam Revision Guide
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Deep Reinforcement Learning with Python: Build next-generation, self-learning models using reinforcement learning techniques and best practices
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Adversarial Deep Reinforcement Learning in Cyberspace: Characterizing AI-Enabled Threat Patterns to Inform Defensive Strategies for U.S. Critical Infrastructure and Financial Systems
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Deep Learning e Robotica Autonoma con Python: Guida Tecnica a PyTorch, Deep Reinforcement Learning e all'Integrazione nei Sistemi Fisici.
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MULTI AGENT REINFORCEMENT LEARNING HANDBOOK: A Comprehensive Guide to Mastery Multi-Agent Systems with Python, PyTorch, Deep Reinforcement Learning and Collaborative AI
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Deep Multi-Agent Reinforcement Learning: Algorithms, Cooperation, Competition, Communication Learning, Graph Neural Networks, and Large-Scale Multi-Agent Decision Making
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Deep Reinforcement Learning with Python: Build next-generation, self-learning models using reinforcement learning techniques and best practices
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Illuminating Intelligence: Explainable AI and Interpretability in Deep Reinforcement Learning: Techniques, Applications, and Future Directions in Explainable AI for Deep Reinforcement Learning
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Deep Learning for Quant Finance: Transformers, LSTMs, and Reinforcement Learning
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Deep Reinforcement Learning for Futures Trading: Adaptive Algorithms for Volatility, Signals, and Market Regimes
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Deep Multi-Agent Reinforcement Learning: Algorithms, Cooperation, Competition, Communication Learning, Graph Neural Networks, and Large-Scale Multi-Agent Decision Making
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AI Terminology Without Fear: Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, and the Language of Intelligent Systems from First Principles
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Deep Reinforcement Learning with Python: Build next-generation, self-learning models using reinforcement learning techniques and best practices
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Deep Reinforcement Learning
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Deep Reinforcement Learning In Action: From Theoretical Foundations To Practical Intelligent Agent Development
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Deep Reinforcement Learning For Reconfigurable Intelligent Surfaces And Uav Empowered Smart 6g Communications
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Deep Reinforcement Learning Processor Design For Mobile Applications
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Deep Reinforcement Learning For Wireless Networks
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Deep Reinforcement Learning With Guaranteed Performance
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Deep Reinforcement Learning With Python
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Deep Reinforcement Learning
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