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Mastering Agentic AI: Build Production Multi-Agent Systems with Claude 3.5 and LangGraph Directly in VS Code: A Hands-On Guide to Designing, Orchestrating, and Deploying Autonomous Multi-Agent Systems
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Deploying AI in the Enterprise: IT Approaches for Design, DevOps, Governance, Change Management, Blockchain, and Quantum Computing
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The Execution Age: Building, Deploying, and Governing Autonomous AI Systems in the Agentic Era
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AI Engineering in Production: An End-to-End Guide to Building, Deploying, Monitoring, and Scaling Production-Ready AI Systems with LLMs, AI Agents, RAG, and Modern MLOps
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From Model to Market: MLOps Engineering: Versioning, Monitoring, and Deploying AI Models in Production
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AI Engineering: The Definitive End-to-End Guide to Designing, Deploying, and Scaling Production-Ready Systems in the Age of Intelligence
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Model Context Protocol in Practice: Designing and Deploying Agentic, Context-Aware AI Systems with MCP, Python, LangChain, and LangGraph
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AGENTIC AI FOR HEALTHCARE: Designing, Deploying, and Regulating Agentic AI in Care Delivery
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AI Agents In Production: Deploying Autonomous AI Systems In Real Business Environments
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Production AI with vLLM: A Practical Guide to Deploying, Scaling, and Optimizing Large Language Models in Real-World Environments
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Model Context Protocol in Practice: Designing and Deploying Agentic, Context-Aware AI Systems with MCP, Python, LangChain, and LangGraph
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AGENTIC AI FOR HEALTHCARE: Designing, Deploying, and Regulating Agentic AI in Care Delivery
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Replit Mastery: The Complete Guide to Building Full-Stack Applications, Automating Complex Workflows, and Deploying Intelligent AI Agents Entirely in the Browser
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THE AGENTIC AI PLAYBOOK: A Step-by-Step Guide to Designing, Deploying, and Optimizing Autonomous AI Systems in the Real World
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Deep Agents in Action: Deploying Autonomous AI for Research, Code, and Business
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Building with Small Language Models: Practical workflows for creating and deploying small language models in real-world AI projects
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From Model to Market: MLOps Engineering: Versioning, Monitoring, and Deploying AI Models in Production
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Agentic AI Systems: The Self-Taught Developer's Guide to Building, Debugging, and Deploying 7 Production-Ready AI Agents Without Framework Lock-In.
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AI in the Contact Center: The Operating Manual for Deploying, Scaling, and Measuring Conversational AI in Customer Service
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