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LLM Engineering - Production Systems for the Agentic Era: Fine-Tuning, RAG, Agents, and LLMOps
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DeepSeek in Practice: From basics to fine-tuning, distillation, agent design, and prompt engineering of open source LLM
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The Cranky Man's Guide to LoRA & QLoRA: Personal Lessons from a Thousand LLM Fine-Tuning Fails
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Fine-Tuning LLM: Advanced Techniques for Optimizing AI Performance with PyTorch and Hugging Face
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19,06 €
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PYTHON LLM: Building, Fine-Tuning, and Deploying Large Language Models with Python
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Enhancing Llm Performance: Efficacy, Fine-tuning and Inference Techniques
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HANDS-ON LLM FINE-TUNING WITH LORA AND QLORA: Step-by-step code examples for training custom models with Hugging Face, PEFT, and bitsandbytes on real datasets
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Ottimizzazione dei Large Language Model per applicazioni reali: Fine-tuning, allineamento e distribuzione: Costruisci, allinea e implementa LLM con ... LoRA, PEFT e moderne tecniche di IA.
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Fine-Tuning & LoRA Personnaliser un modèle sans usine à gaz, IA Sans Prise de Tête La Collection Pratique: Adapter un LLM à ton style/domaine : datasets, LoRA, tests, limites, coûts
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Applied LLM Fine-Tuning: A Comprehensive Guide: Hands-On Methods, Open-Source Tools, and Real-World Use Cases
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HANDS-ON LLM FINE-TUNING WITH LORA AND QLORA: Step-by-step code examples for training custom models with Hugging Face, PEFT, and bitsandbytes on real datasets
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LoRA and QLoRA in Practice: A Practical Engineer’s Handbook for Fast and Efficient LLM Fine-Tuning with Python, Hugging Face, and bitsandbyte
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Fine Tuning LLM With Adaptive Language Models in 2026: Practical Techniques for Optimization, and Domain Specialization Workflow
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PYTHON LLM: Building, Fine-Tuning, and Deploying Large Language Models with Python
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The LLM Architect’s Blueprint : Building, Fine-Tuning, and Scaling Enterprise-Grade Generative AI Applications with Python
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Fine Tuning Large Language Models for Domain Specific Applications: Training Data Preparation, Adaptation Techniques, and Performance Optimization for LLM Systems
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THE FEDERATED LLM ARCHITECT: DECENTRALIZED FINE-TUNING AND SECURE COLLABORATION: A Systemic MLOps Blueprint for Privacy-Preserving LLM Training, Model Aggregation, and RAG Deployment Across Data Silo
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Fine-Tuning LLM Supervised Learning Automation: Instruction Adaptation,Alignment Techniques, and Domain-Specific Optimization
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The LLM Handbook: A Software Engineer's Guide to Designing, Fine-Tuning and Optimizing LLMs
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LLM03: DATA & MODEL POISONING DEFENSE IN PRODUCTION: Building Adversarial Fine-Tuning Guards with Python and MLOps
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Agentic Context Engineering: A Hybrid Guide to LLM Strategy, Memory, and Real-World Agents-No Fine-Tuning Required
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Fine-Tuning LLM Supervised Learning Automation: Instruction Adaptation,Alignment Techniques, and Domain-Specific Optimization
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Fine Tuning LLM Practical Implementation and Adaptation: Domain Specific Model Training, Optimization Strategies, and Responsible Deployment
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The LLM Systems Engineering Playbook: Prompt Engineering, Fine-Tuning, Continued Pretraining, and From-Scratch Development for AI Builders
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Building LLMs for Production: Enhancing LLM Abilities and Reliability with Prompting, Fine-Tuning, and RAG
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Dietro le quinte dei Large Language Models: Fine-Tuning, Allineamento e Deployment: Costruire, Allineare e Distribuire LLM attraverso Progetti Pratici con LoRA e PEFT
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LLM pour Débutants: Comprendre les Modèles de Langage Moderne | Transformer l’IA textuelle en outils pratiques : embeddings, fine-tuning et génération
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The LLM Engineer’s End-to-End Guide From Neural Networks to Production Systems: Deep Learning, Transformers, and Fine-Tuning for Engineers in 2026
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Fine Tuning LLM Practical Implementation and Adaptation: Domain Specific Model Training, Optimization Strategies, and Responsible Deployment
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Agentic Context Engineering: A Hybrid Guide to LLM Strategy, Memory, and Real-World Agents-No Fine-Tuning Required
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Fine Tuning LLM With Adaptive Language Models in 2026: Practical Techniques for Optimization, and Domain Specialization Workflow
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LLM Systems Engineering: Training and Building Large Language Models - Engineering AI Models Through Fine-Tuning, Continued Pretraining, and From-Scratch Development
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LLM Engineering in Systems: Build Production-Grade Applications with Hands-On Fine-Tuning, Alignment, and Deployment Using LoRA, PEFT, and Modern AI Techniques
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Fine Tuning Large Language Models for Domain Specific Applications: Training Data Preparation, Adaptation Techniques, and Performance Optimization for LLM Systems
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The LLM Architect’s Blueprint : Building, Fine-Tuning, and Scaling Enterprise-Grade Generative AI Applications with Python
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Tuning des Large Language Models pour des applications réelles: Fine-Tuning, Alignment et Deployment: Construisez, alignez et déployez des LLM grâce à ... LoRA, PEFT et des techniques d'IA modernes.
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LoRA and QLoRA in Practice: A Practical Engineer’s Handbook for Fast and Efficient LLM Fine-Tuning with Python, Hugging Face, and bitsandbyte
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Mastering Fine Tuning LLM Agents: The Complete Engineer’s Guide to Custom Model Optimization, High-Performance Training Pipelines, and Real-World Deployment
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Building LLMs for Production: Enhancing LLM Abilities and Reliability with Prompting, Fine-Tuning, and RAG
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THE FEDERATED LLM ARCHITECT: DECENTRALIZED FINE-TUNING AND SECURE COLLABORATION: A Systemic MLOps Blueprint for Privacy-Preserving LLM Training, Model Aggregation, and RAG Deployment Across Data Silo
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