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Enhancing Llm Performance: Efficacy, Fine-tuning and Inference Techniques
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HANDS-ON LLM FINE-TUNING WITH LORA AND QLORA: Step-by-step code examples for training custom models with Hugging Face, PEFT, and bitsandbytes on real datasets
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LLM Fine-Tuning Cookbook: Adapting Large Language Models to Your Domain
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LLM Fine Tuning with Open Models: Efficient Training, Adaptation, and Deployment with LoRA, QLoRA, and PEFT
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HANDS-ON LLM FINE-TUNING WITH LORA AND QLORA: Step-by-step code examples for training custom models with Hugging Face, PEFT, and bitsandbytes on real datasets
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LoRA and QLoRA in Practice: A Practical Engineer’s Handbook for Fast and Efficient LLM Fine-Tuning with Python, Hugging Face, and bitsandbyte
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LLM Fine-Tuning Playbook: Master LoRA and PEFT to Customize Language Models with PyTorch
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LLM03: DATA & MODEL POISONING DEFENSE IN PRODUCTION: Building Adversarial Fine-Tuning Guards with Python and MLOps
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Build Dynamic LLM Applications with Langchain: Fine-Tuning, RAG, and Prompting
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From Prototype to Production: Building Reliable LLM Applications with Prompting, RAG, and Fine-Tuning
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Agentic Context Engineering: A Hybrid Guide to LLM Strategy, Memory, and Real-World Agents-No Fine-Tuning Required
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LLM Tuning Playbook: Customize AI for Your Needs | LLM Tuning Without Complexity | Hands-On Fine-Tuning | Real-World NLP Projects | AI Model Training Mastery
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AI Engineering: Building Multi-Modal Intelligent Systems with Vision, Language, and Audio From LLM Fine-Tuning to Voice Agents, AR Interfaces, and Real-World Deployment
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The LLM Guide: Fine-Tuning, Training & Building Large Language Models (Engineering Large Language Model)
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Agentic Context Engineering: A Hybrid Guide to LLM Strategy, Memory, and Real-World Agents-No Fine-Tuning Required
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LLM Fine-Tuning Playbook: Master LoRA and PEFT to Customize Language Models with PyTorch
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LLM Fine-Tuning with LoRA, QLoRA, PEFT, and Hugging Face: A Practical Guide for Developers to Optimize NLP Models, Chatbots, AI Agents, and custom applications
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Mastering LLM Fine-Tuning: A Hands-On Guide to Customizing Language Models with Hugging Face, PyTorch, TensorFlow & OpenAI for Scalable, Task-Specific AI
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LLM Fine-Tuning Cookbook: Adapting Large Language Models to Your Domain
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Mastering LLM Fine-Tuning: A Hands-On Guide to Customizing Language Models with Hugging Face, PyTorch, TensorFlow & OpenAI for Scalable, Task-Specific AI
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LoRA and QLoRA in Practice: A Practical Engineer’s Handbook for Fast and Efficient LLM Fine-Tuning with Python, Hugging Face, and bitsandbyte
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LLM Fine-Tuning with LoRA, QLoRA, PEFT, and Hugging Face: A Practical Guide for Developers to Optimize NLP Models, Chatbots, AI Agents, and custom applications
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Direct Preference Optimization for LLM Training: Streamline AI alignment with human feedback and simplified fine-tuning workflows
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LLM Engineer’s Bible: [3 in 1] The Ultimate Guide to Building, Fine-Tuning, and Deploying Large Language Models for Real-World Applications and Production-Scale AI systems
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