generative deep learning

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Generative Deep Learning – Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play – O’Reilly Verlag
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Deep Learning With Pytorch: Training and Applying Deep Learning and Generative Ai Models
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Vision par ordinateur avec PyTorch – Guide pratique : bases, Deep Learning et IA générative
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A Generative Journey to AI: Mastering the foundations and frontiers of generative deep learning (English Edition)
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Machine Learning Mastery with Scikit-Learn, TensorFlow, and Keras: A Hands-On, Beginner-Friendly Guide to Building Real Generative AI Systems with ... to Deep Neural Networks, and data science
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Generative AI for Everyone: Deep learning, NLP, and LLMs for creative and practical applications (English Edition)
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Generative Deep Learning Édition Mise à Jour: Libérer la Puissance Créative de l'IA et Python: Maîtriser les GAN, les VAE, les modèles autorégressifs et les modèles de diffusion.
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Hands-On AI with PyTorch: Build Generative Models and Neural Networks: A Practical Guide to Machine Learning and Deep Learning for Python Coders
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Generative AI Mastery: The Elite 1% Roadmap For Instantly Accessing The RAG, Prompt Engineering & Deep Learning Guides for Future Trends
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Artificial Intelligence Essentials You Always Wanted to Know: Master AI Fundamentals, ML Techniques, NLP, Deep Learning, and Generative AI to Build Real-World Skills and Ethical AI Solutions
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Progressive Deep Learning with PyTorch: A step by step guide for Implementing Neural Networks, Transformers, and Generative Models
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Foundations and Frontiers of AI: 360+ Expert Interview Questions Across ML, Deep Learning, NLP, Generative AI, RAG, LangChain & Real-World Use Cases
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DEEP LEARNING WITH AI: MASTERING NEUTRAL NETWORKS, GENERATIVE MODELS AND INTELLIGENT SYSTEMS FOR REAL WORLD INNOVATIONS
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100 concepts essentiels de l'intelligence artificielle expliqués simplement: Algorithmes, Machine Learning, IA générative, Deep Learning, ChatGPT, Big Data
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The AI Interview Handbook: A Complete Guide to Cracking Machine Learning, Deep Learning, and Generative AI Interviews
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Progressive Deep Learning with PyTorch: A step by step guide for Implementing Neural Networks, Transformers, and Generative Models
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Deep Learning and Generative AI for Data-Driven Computing
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Das umfassende Handbuch zum Deep Learning: CNNs, RNNs und generative Modelle
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AI-Driven Derivatives: Neural PDE Solvers, Deep Hedging, and Generative Option Pricing: A Quantitative Guide to Machine Learning-Based Derivative ... Neural Networks, and Auto-Differentiation
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PyTorch AI Builder’s Playbook: Build, Train, Optimize & Deploy Real-World Deep Learning Systems in PyTorch (Vision, Transformers, Generative AI & MLOps)
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