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Knowledge Graphs RAG: A Practical Guide to Designing and Implementing Graph-Based Systems
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Enterprise Intelligence: Bridging the Gaps between Wisdom, Business Intelligence, Knowledge Graphs, and Artificial Intelligence
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Knowledge Graphs: Fundamentals, Techniques, and Applications
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Designing and Building Enterprise Knowledge Graphs
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Building AI Agents with LLMs, RAG, and Knowledge Graphs: A practical guide to autonomous and modern AI agents
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Knowledge Graphs and Semantic Web: 6th International Conference, KGSWC 2024, Paris, France, December 11-13, 2024, Proceedings
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Mastering Independent AI Agents with Knowledge Graphs, RAG and LLMs: A Complete Guide to Building,Scaling and Trustworthy development of modern intelligent systems
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Knowledge Graphs: Methodology, Tools and Selected Use Cases
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Agentic AI Agents Mastery: Master LLMs, RAG, LangChain, and Knowledge Graphs to Build Practical, Autonomous AI Agents
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Applied Knowledge Graphs for LLMs: Design, Integration and Semantic Retrieval: Knowledge modeling, KG vector pipelines, entity linking, schema design, semantic search, and RAG integration with LLMs
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LangGraph: Engineering Dynamic Language-Driven Workflows: Harnessing Graph-Based AI, Large Language Models, Workflow Orchestration, Knowledge Graphs, and Scalable NLP Pipelines
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LangGraph Architectures: Designing Graph-Based AI Workflows: Leveraging Graph Theory, Modular Design, Knowledge Graphs, Real-Time Integration, and Scalable AI Systems
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GraphRAG in Practice: Harness Knowledge Graphs to Build Explainable, Scalable, and Enterprise-Ready Retrieval-Augmented Generation Systems
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Mastering Knowledge Graphs for AI: A Comprehensive Guide to Constructing and Utilizing Graph-Based Reasoning Systems
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LangGraph Architectures: Designing Graph-Based AI Workflows: Leveraging Graph Theory, Modular Design, Knowledge Graphs, Real-Time Integration, and Scalable AI Systems
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Knowledge Graphs for AI Engineers: Designing KG embeddings, SPARQL and Cypher patterns, and integrating graphs
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Applied Knowledge Graphs for LLMs: Design, Integration and Semantic Retrieval: Knowledge modeling, KG vector pipelines, entity linking, schema design, semantic search, and RAG integration with LLMs
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Graph-RAG Engineering: Integrating Knowledge Graphs with LLMs for Context-Aware AI: Design Patterns, Graph Modeling, SPARQL & Neo4j Workflows, and Graph-Augmented Retrieval for Multi-Hop Reasoning
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Neuro-Symbolic NLP with Knowledge Graphs: Build trustworthy, production-grade AI with LLMs, graph-RAG, and logic rules-end-to-end patterns, code, and case studies
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Knowledge Graphs and LLMs: Building Intelligent, Explainable, and Context-Aware AI Systems
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Knowledge Graphs for LLMs: Harnessing Structured Intelligence for Smarter AI Systems: Graph Construction, Retrieval-Augmented Generation, and Semantic Workflows
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Knowledge Graphs for LLMs: Harnessing Structured Intelligence for Smarter AI Systems: Graph Construction, Retrieval-Augmented Generation, and Semantic Workflows
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Retrieval-Augmented Generation with Knowledge Graphs: Build Intelligent, Explainable and Scalable AI Systems
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Mastering Knowledge Graphs for AI: A Comprehensive Guide to Constructing and Utilizing Graph-Based Reasoning Systems
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Building Knowledge Graphs for LLMs: Practical Design, Implementation, and Integration of Graph-Enhanced Context Systems
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Retrieval-Augmented Generation with Knowledge Graphs: Build Intelligent, Explainable and Scalable AI Systems
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Designing Next-Gen AI Agents: Integrating Large Language Models, RAG, and Knowledge Graphs to Build Scalable AI Systems
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Neo4j for AI and LLMs: Build Knowledge Graphs, Semantic Search & RAG Systems with Python
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Practical Knowledge Graphs: A Hands-On Guide to Building Intelligent Systems with Python, SPARQL, and Neo4j
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Mastering Independent AI Agents with Knowledge Graphs, RAG and LLMs: A Complete Guide to Building,Scaling and Trustworthy development of modern intelligent systems
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Graph-RAG Engineering: Integrating Knowledge Graphs with LLMs for Context-Aware AI: Design Patterns, Graph Modeling, SPARQL & Neo4j Workflows, and Graph-Augmented Retrieval for Multi-Hop Reasoning
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Neo4j for AI and LLMs: Build Knowledge Graphs, Semantic Search & RAG Systems with Python
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Harnessing AI Agents and Knowledge Graphs with LangGraph & Neo4: A Practical Guide to Intelligent Systems
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Mastering LangExtract and Gemini: Design Reliable Data Pipelines, Grounded Knowledge Graphs, and Production-Ready RAG Systems Using Google’s AI Extraction Framework
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