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Hands-On Machine Learning With Scikit-Learn and Pytorch: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
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Machine Learning Experiments (Original Soundtrack)
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Pattern Recognition and Machine Learning
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Pattern Recognition and Machine Learning
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Mathematics for Machine Learning – Cambridge University Press
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Deepaesthetics: Computational Experience in a Time of Machine Learning
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Rekha Kodali & Sankara Narayanan Govinda – Microsoft Azure AI : Guide du débutant – Éd. anglaise
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The Era of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Science in the Pharmaceutical Industry
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Jiang & Hui – Machine Learning Fundamentals
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Apprentissage automatique – Les bases – Springer Verlag
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Learning Resources – Machine à additions aimantée
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Machine Learning in Finance: From Theory to Practice – Springer Verlag
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Frederic Deleze, Jan Novotn et Paul A Bilokon – Machine Learning and Big Data With Kdb+/q
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Systèmes de production ML – Ingénierie des modèles et des pipelines – O’Reilly Verlag
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Foundations of Machine Learning, second edition
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Architecturer des plateformes de données et ML – Analytique et innovation IA dans le cloud
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Math for Programmers: 3d Graphics, Machine Learning, and Simulations With Python
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AWS Certified Machine Learning Engineer Study Guide: Associate (MLA-C01) Exam
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Advances in Financial Machine Learning
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Understanding Machine Learning: From Theory To Algorithms
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Apprentissage automatique en sciences sociales – Applications et avancées
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Introduction to Machine Learning, fourth edition
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Aileen Nielsen – Practical Time Series Analysis – O’Reilly Verlag
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Praxiseinstieg Machine Learning Mit Scikit-Learn, Keras Und Tensorflow
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Laurence Moroney – AI and Machine Learning For Coders – O’Reilly Verlag
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