machine learning models

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Systèmes de production ML – Ingénierie des modèles et des pipelines – O’Reilly Verlag
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Practical C++ Machine Learning: Hands-on strategies for developing simple machine learning models using C++ data structures and libraries
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Noah Gift et Alfredo Deza – Practical MLOps
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Learning Genetic Algorithms with Python – Optimiser modèles ML/IA – Éd. anglaise
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Kotlin Multiplatform for AI-Powered Mobile App: Build Android & iOS Applications with Shared Kotlin Code and On-Device Machine Learning Models
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Deploying Machine Learning Models with FastAPI and ONNX: A Practical Guide to Scalable AI Applications
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Simple Machine Learning Models Using R Programming
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Senior Machine Learning Mental Models: How Experienced Engineers Think, Make Tradeoffs, and Design Real-World ML Systems
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Deep Learning pour la finance – Modèles machine/deep learning pour le trading en Python
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Master Machine Learning with scikit-learn: A Practical Guide to Building Better Models with Python
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Quantum Machine Learning for Trading: Harnessing QML, Quantum Annealing, and Hybrid Models for Financial Market: Cutting-Edge Quantum-AI Approaches for Portfolio Optimization and Alpha Discovery
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Essential Mathematics for Artificial Intelligence and Machine Learning: From Linear Algebra to Optimisation - Math That Powers ML Models
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Applied Machine Learning for Quantitative Finance: Practical Models for Predictive Asset Pricing, Risk Forecasting, and Strategy Automation
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Machine Learning Models and Applications_Int (Edition1)
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Senior Machine Learning Mental Models: How Experienced Engineers Think, Make Tradeoffs, and Design Real-World ML Systems
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Principles MLOPs and AI Models: Operating Machine Learning Pipelines for Reliability, Compliance, and Continuous Delivery
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Modern Time Series Forecasting with Python: Exploring statistical models, machine learning, and deep learning for cutting-edge time series forecasting (English Edition)
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Machine Learning Deployment with TorchServe and PyTorch: Essential Guide for Serving Deep Learning Models
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ONLINE LEARNING WITH R: BUILD SELF-UPDATING MACHINE LEARNING MODELS WITH REAL-TIME DATA AND CONTINUOUS PREDICTION
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Machine Learning for Excel: Automate Forecasting, Build Predictive Models, and Unlock Financial Insights: A Practical Guide to Building Intelligent Financial Models Without Leaving Excel
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Machine Learning with Python: A Beginner-Friendly Guide to Building Real-World ML Models
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SQL Feature Engineering for Queries: Preparing Data for Machine Learning Models with Advanced Techniques
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Mastering Machine Learning with Scikit-Learn and LightGBM: Practical Strategies to Build Powerful, High-Accuracy Models for Real-World Success
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Hands-On AI with PyTorch: Build Generative Models and Neural Networks: A Practical Guide to Machine Learning and Deep Learning for Python Coders
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FRAUD DETECTION WITH R: BUILD MACHINE LEARNING MODELS TO IDENTIFY FRAUDULENT TRANSACTIONS AND FINANCIAL RISKS
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