neural networks with

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Programmation de réseaux de neurones avec Python – Rheinwerk Verlag
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A Beginner's Guide to Medical Application Development with Deep Convolutional Neural Networks
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Neural Networks with Python: Design CNNs, Transformers, GANs and capsule networks using tensorflow and keras
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Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune neural networks using Python tools
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Ultimate Neural Network Programming with Python: Create Powerful Modern AI Systems by Harnessing Neural Networks with Python, Keras, and TensorFlow (English Edition))
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Graph Machine Learning Mastery: A Complete Guide to Graph Neural Networks, Graph Transformers, Temporal GNNs, and LLM-Powered Graph AI with PyTorch Geometric & DGL
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Manuel pratique – Réseaux de neurones graphiques avec Python et PyTorch
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Python Mastery for AI: Volume 7: Convolutional Neural Networks & Computer Vision with Python
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Machine Learning with Python: Neural Networks, Algorithms, Deep Learning
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Engineering Machine Learning Systems with TensorFlow and Keras: Develop, Train, and Deploy Deep Neural Networks for Practical Artificial Intelligence Solutions
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AI Basics Word Search: 21 Large-Print Word Search Puzzles on Artificial Intelligence, Machine Learning & Neural Networks - with Definitions for Every ... & Curious Beginners (A Fun STEM Gift Book)
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Graph and Network Science with Python: Master Graph Algorithms, Network Analysis, Graph Databases, Graph Neural Networks, and Real World Data Analytics
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DEEP LEARNING WITH MATLAB. NEURAL NETWORKS ARCHITECTURES
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Generative AI and Deep Learning Specialization 2026:: Comprehensive Guide with Neural Networks, Transformers, LLMs, Diffusion Models, and Real-World Projects
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Python Coding: An introduction to neural networks and a brief overview of the processes you need to know when programming computers and coding with python
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High-Performance Deep Learning with Apache MXNet: Designing, Training, and Deploying Neural Networks at Scale
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Graph Neural Networks for Practical AI Systems: Designing Architectures and Training Pipelines for Scalable Graph Intelligence with GCN, GAT, GraphSAGE, and PyTorch Geometric
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Deep Learning: From Curiosity To Mastery - Volume 2: An Intuition-First, Hands-On Guide to Building Neural Networks with PyTorch
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Graph Neural Networks for Practical AI Systems: Designing Architectures and Training Pipelines for Scalable Graph Intelligence with GCN, GAT, GraphSAGE, and PyTorch Geometric
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Neural Networks with Python, Second Edition: Explore Transformers, ViTs, Diffusion, KANs, and SSMs using Python, NumPy and PyTorch
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Deep Learning With Pytorch Handbook: Create Advanced Neural Networks for Image Recognition, NLP, Generative AI, and Modern AI Solutions with End-to-End Workflows
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Graph Neural Networks for Real-World AI Systems: Architectures, Training Pipelines, and Scalable Graph Intelligence with GCN, GAT, GraphSAGE, and PyTorch Geometric
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Understanding Deep Learning: Building Machine Learning Systems with PyTorch and TensorFlow: From Neural Networks (CNN, DNN, GNN, RNN, ANN, LSTM, GAN) to Natural Language Processing (NLP)
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Professional PyTorch Deep Learning: Designing, Training, and Scaling Neural Networks with PyTorch for Computer Vision, NLP, and Beyond
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Deep Learning with ML: Building Neural Networks for Complex Pattern Recognition
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The StatQuest Illustrated Guide to Neural Networks and AI: With hands-on examples in PyTorch!!!
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Deep Learning with PyTorch: Build and Train Neural Networks for Computer Vision, NLP, and Real-World AI Projects
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Graph Machine Learning Mastery: A Complete Guide to Graph Neural Networks, Graph Transformers, Temporal GNNs, and LLM-Powered Graph AI with PyTorch Geometric & DGL
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Progressive Deep Learning with PyTorch: A step by step guide for Implementing Neural Networks, Transformers, and Generative Models
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Artificial Intelligence and Machine Learning Engineering with Python: Mathematical Foundations, Deep Learning, Neural Networks, Transformers, MLOps, and Production-Ready Industrial AI Systems
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Deep Learning with PyTorch and Python: Neural Networks, Computer Vision, and NLP Applications
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Neural Networks Basics For Beginners: A Practical Guide to Building Neural Networks with Step-by-Step Examples
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Deep Learning with PyTorch: A Practical Guide to Programming Artificial Intelligence and Building Neural Networks from Scratch in Python
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Edge Computing with FPGAs: Synthesize hardware-accelerated neural networks and custom SoC architectures at the edge
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