practical deep learning:

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Deep Reinforcement Learning Hands-On: A practical and easy-to-follow guide to RL from Q-learning and DQNs to PPO and RLHF
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Risk Modeling: Practical Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
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Deep Reinforcement Learning Hands-On: Apply modern RL methods to practical problems of chatbots, robotics, discrete optimization, web automation, and more
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Practical Deep Learning, 2nd Edition
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Practical MATLAB Deep Learning: A Projects-Based Approach
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Deep Learning for Quantitative Finance: A Practical Guide to Neural Networks, Transformers, Alpha Generation.: Harness Neural Networks, Transformers, and AI Models to Forecast Markets.
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Modern Computer Vision with PyTorch: A practical roadmap from deep learning fundamentals to advanced applications and Generative AI
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Generative AI for Everyone: Deep learning, NLP, and LLMs for creative and practical applications (English Edition)
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Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction
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Practical Deep Reinforcement Learning with Python: Concise Implementation of Algorithms, Simplified Maths, and Effective Use of TensorFlow and PyTorch (English Edition)
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Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning
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Practical Deep Learning with PyTorch: Build, Train, and Deploy Modern Models, from CNNs and Transformers to GNNs and Diffusion
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Hands-On Graph Neural Networks Using Python: Practical techniques and architectures for building powerful graph and deep learning apps with PyTorch
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Practical Machine Learning with Scikit-Learn and pytorch: From Fundamentals to Deep Learning Applications
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Practical Convolutional Neural Networks: Implement advanced deep learning models using Python
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Hands-On AI with PyTorch: Build Generative Models and Neural Networks: A Practical Guide to Machine Learning and Deep Learning for Python Coders
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Machine Learning with Python: A Step-By-Step Guide in Learning from Scratch Machine Learning and Deep Learning with Python, a Practical Learning with Scikit-Learn and Tensor Flow with Examples
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DEEP LEARNING WITH PYTHON: Algorithms , Arquitectures and Practical Applications
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Hands-On PyTorch for AI and Machine Learning 2026: A Practical Guide to Building Smart Models, Training Neural Networks, and Deploying Deep Learning Solutions with Python
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Practical Deep Learning with PyTorch: Build, Train, and Deploy AI Models with PyTorch 2.9
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CUDA Deep Learning User Guide for Beginners and Professionals: A Practical Manual to Build Faster AI Models, Boost GPU Performance and Streamline Deep Learning Tasks
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All in One Machine Learning with Python, Keras, PyTorch, and TensorFlow: Practical Approach to Deep Learning, NLP, and Model Deployment
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JAVASCRIPT PROGRAMMING FOR BUILDING DEEP LEARNING MODELS: Practical Projects and Real-World Examples Using Web-Ready AI Tools
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Deep Learning for Software Fault Prediction: Practical Techniques for Developers and Testers
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Hands-On PyTorch for AI and Machine Learning 2026: A Practical Guide to Building Smart Models, Training Neural Networks, and Deploying Deep Learning Solutions with Python
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Mastering TensorFlow: Design, Train, and Deploy High-Performance AI Systems: A Practical Guide to Deep Learning, TensorFlow Lite, and Production-Ready Machine Learning Pipelines Across Cloud, Mobile.
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Data Science Fundamentals and Practical Approaches: A comprehensive guide to data preprocessing, statistical modeling, machine learning, and deep learning architectures - 2nd Edition
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How to Read Any Book: A Practical Guide to Deep Understanding, Critical Thinking, and Lifelong Learning
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Python for Artificial Intelligence and Machine Learning: A Practical Guide with Real-World Projects in Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision, and AI Deployment
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Deep Learning for Beginners: A Step-by-Step Guide to Understanding Neural Networks, Building Models, and Practical Applications
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GPU-Powered Deep Learning: Mastering Parallel Computing for High-Performance AI: A Practical Guide to CUDA, Optimization, and Scalable Model Deployment
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How to Learn AI: Master the Basics of Artificial Intelligence tools, Machine Learning, Deep Learning, and Neural Networks with Step-by-Step Guides and Practical Examples for Beginners in Data Science
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Practical Deep Learning with Hugging Face & Advanced AI Projects: Build, Fine-Tune, and Deploy Transformer Models for Real-World NLP
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Practical Deep Learning Deployment: A Hands-On Guide with PyTorch, ONNX, and FastAPI
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Practical Deep Learning in Python: A Step-by-Step Journey with PyTorch, TensorFlow, Keras, and JAX
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Machine Learning with Python: Practical Steps to Creating, Evaluating, and Deploying Machine Learning and Deep Learning Models with Python Frameworks
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