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Integral and Inverse Reinforcement Learning for Optimal Control Systems and Games
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Reinforcement Learning for Sequential Decision and Optimal Control
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MARL for Next-Generation AI: Harnessing Multi-Agent Reinforcement Learning to Build Smarter, Autonomous AI Systems
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Reinforcement Learning for Trading: Build Intelligent Agents with Python and AI - A Comprehensive Guide for 2025
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High Frequency AI Trading: Proven Strategies with Step-by-Step Python Code for Algorithmic Trading, Machine Learning, Reinforcement Learning, and Quantitative Finance
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Reinforcement Learning for Smarter Agents: A Practical Guide to RL Algorithms and Techniques for Building Adaptive and Intelligent AI Agents
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End-to-End Differentiable Architecture: Structuring Deep Reinforcement Learning for Robotics Control
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Pandas + AI for Finance: Machine Learning-Driven Strategy Design: From Regression to Reinforcement-Unleash AI with Clean, Financial-Grade Data
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Understanding DeepSeek-R1: A MOE-Driven Architecture for Advanced Reasoning with Reinforcement Learning and Attention Mechanisms
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Mastering Deep Learning with PyTorch: A Practical Guide to Building AI Models, Neural Networks, CNNs, and Reinforcement Learning for Real-World Applications
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Efficiency behind Google’s DeepMind Algorithm: "AlphaTensor" for neural networks: AI research for discovering the fastest matrix multiplication with Reinforcement Machine Learning
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Markov Decision Processes in Reinforcement Learning for Algorithmic Trading
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Multi-Agent Reinforcement Learning Step by Step: A Practical Guide for Developers and Researchers
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End-to-End Differentiable Architecture: Structuring Deep Reinforcement Learning for Robotics Control
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Mastering Deep Learning with PyTorch: A Practical Guide to Building AI Models, Neural Networks, CNNs, and Reinforcement Learning for Real-World Applications
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Reinforcement Learning for AI Agents: Training Intelligent Systems
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