retrieval augmented generation

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Mastering Retrieval-augmented Generation: Advanced Techniques and Production-ready Solutions for Enterprise Ai
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IA générative avec Python – Guide développeur : LLM préentraînés, bases vectorielles, RAG
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Retrieval Augmented Generation In Production: Architecture, Patterns, And Runbooks
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RAG in Practice: Engineering Reliable Retrieval-Augmented Generation Systems for LLMs and Generative AI
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Building Data-Driven Applications with LlamaIndex – Guide RAG pour améliorer les LLM
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Mastering Retrieval-Augmented Generation: Building next-gen GenAI apps with LangChain, LlamaIndex, and LLMs (English Edition)
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RAG-Driven Generative AI: Build custom retrieval augmented generation pipelines with LlamaIndex, Deep Lake, and Pinecone
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Retrieval Augmented Generation In Production: Architecture, Patterns, And Runbooks
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Production-Ready AI Agents: Build Tool-Using Assistants with Retrieval-Augmented Generation and Reliable Workflows
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Applied RAG - Practical Retrieval-Augmented Generation with Python: A Comprehensive Guide to Building Knowledge-Grounded AI Applications
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LangFlow Mastery: Hands-On Strategies for Agentic AI Workflows and Advanced Retrieval-Augmented Generation: Hands-On Strategies for Building Modular Agentic Workflows and Scalable RAG Applications
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RAG Artificial Intelligence: Retrieval-Augmented Generation in Generative AI
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RAG Made Simple: Der komplette visuelle Leitfaden zu Retrieval-Augmented Generation - 22 produktionsreife RAG-Techniken für KI-Engineering
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26,36 €
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Retrieval Augmented Generation for Natural Language Processing
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The Knowledge Engine: Building RAG Systems: Retrieval-Augmented Generation with Python and Vector Databases
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Advanced Retrieval-Augmented Generation: Bridging Large Language Models and Knowledge Graphs
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RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION IN ACTION: BUILD REAL-WORLD RAG PIPELINES WITH LANGCHAIN, LANGGRAPH, AND AGENTIC AI FOR ENTERPRISE-GRADE KNOWLEDGE SYSTEMS
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Retrieval-Augmented Generation (RAG): The Complete Practical Guide to Building Smarter AI with Knowledge, Search, and Large Language Models
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Building Real-World RAG Systems with LLaMA: A Practical Guide to Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, and Local AI
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GraphRAG Made Simple: The Definitive Beginner’s Guide to Knowledge Graphs, Structured Retrieval, RAG, Graph-Based Retrieval-Augmented Generation, and Building Smarter AI Applications with LLMs
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Building Real-World RAG Systems with LLaMA: A Practical Guide to Retrieval-Augmented Generation, Vector Databases, and Local AI
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RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION: PRODUCTION PATTERNS: Building Reliable, Scalable, and Trustworthy AI Systems in the Real World
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Retrieval-Augmented Generation (RAG): The Future of AI-Powered Knowledge Retrieval
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RAG Made Simple: The Complete Visual Guide to Retrieval-Augmented Generation
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PRACTICAL RAG ENGINEERING: Design, Debug, and Scale Retrieval-Augmented Generation Pipelines for Production AI Systems
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Building AI Agents with Microsoft Semantic Kernel and RAG: Unlock Productivity and Precision with Retrieval-Augmented Generation Patterns
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Mastering LangFlow: Visual Agentic AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation (RAG), and Knowledge Graph Integration: Building Modular LLM Chains, Vector Store Pipelines, Prompt Engineering
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Retrieval Augmented Generation: Build Reliable Retrieval-Augmented Generation Systems for LLMs and Generative AI
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RAG from Scratch: Building Robust Retrieval-Augmented Generation Systems
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Mastering Retrieval-Augmented Generation Workflows with GraphRAG: A Practical Guide to Knowledge-Graph-Powered Retrieval, Context Modeling, and High-Accuracy AI Generation
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The Knowledge Engine: Building RAG Systems: Retrieval-Augmented Generation with Python and Vector Databases
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Building RAG Applications: A Hands-On Guide to Retrieval-Augmented Generation with Python
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Professional Ollama Development: Architecting Local AI Systems with Open-Source LLMs, Custom Models, Retrieval-Augmented Generation, Fine-Tuning, APIs, and AI Agents
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The Practical Llm Engineering Bible: Master GPT, Open-Source Models, Retrieval-Augmented Generation, Fine-Tuning, AI Agents, and Production Deployment for Business, Research, and Emerging Markets
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RAG 2.0+ Agentic AI: Mastering Autonomous AI Systems with Advanced Retrieval-Augmented Generation, Practical Code, and Real-World Applications
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RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION (RAG) FOR PRODUCTION: Building Context-Aware LLM Applications with Vector Databases (Pinecone, Chroma) and LangChain/LlamaIndex
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Hands-On RAG For Production: Build Reliable Retrieval-Augmented Generation Systems for LLMs and Generative AI
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Enterprise RAG Systems: A Complete, Practical Guide to Building, Evaluating, and Deploying Retrieval-Augmented Generation
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RAG-Architektur-Patterns: Aufbau von Enterprise-Retrieval-Systemen: Implementierung von Retrieval-Augmented Generation für Rechts-, Gesundheits- und Finanzanwendungen mit Open-Source-Tools
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A Simple Guide to Retrieval Augmented Generation - Abhinav Kimoth - Manning Publications - Livre en Anglais - Paperback Abhinav KimothAbhinav Kimoth (Auteur)
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