time series models

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Time Series Models for Business and Economic Forecasting
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Hidden Markov Models for Time Series
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Extreme Value Theory for Time Series: Models With Power-law Tails
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Time Series and Dynamic Models
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Analytical Study of Air Traffic Using ARFIMA Time Series Models
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Time Series Forecasting using Deep Learning: Combining PyTorch, RNN, TCN, and Deep Neural Network Models to Provide Production-Ready Prediction Solutions (English Edition)
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Time Series Forecasting with Python: Deploying and Managing Machine Learning Models in Production
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Time Series Forecasting Using Foundation Models
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Forecasting Time Series Data with Prophet - Second Edition: Build, improve, and optimize time series forecasting models using Meta's advanced forecasting tool
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Investigations on Quantile Regression: Theories and Applications for Time Series Models. 2nd Edition
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XGBoost for Regression Predictive Modeling and Time Series Analysis: Learn how to build, evaluate, and deploy predictive models with expert guidance
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Applied Pandas for Finance: Modelling, Scenario Analysis, and Time Series Forecasting: Building High-Precision Financial Models, Forecast Engines, and Quantitative Data Pipelines
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Time Series Forecasting with Python: Deploying and Managing Machine Learning Models in Production
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Preparing Data for Dividend Stock Forecasting Models: Data Collection, Preprocessing, and Exploratory Analysis for Time Series Forecasting in R
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Bayesian Econometrics & Time-Series Forecasting with Python: MCMC, Particle Filters, State-Space Models, and Hierarchical Forecasting for Economic and Financial Data
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Advanced Forecasting Models for FP&A: Time Series, Seasonality, and Scenario Systems in Excel & Python: Practical Techniques
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DATA SCIENCE WITH R. SUPERVISED LEARNING: UNIVARIATE TIME SERIES MODELS. ARIMAX MODELS
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Deep Graphical Models for Causality Analysis of Multivariate Time Series. Anomaly Detection, Attribution, and Environmental Science Applications
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AI for Time Series: Volume 2: Building Robust and Generalizable Models
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Time Series. A Practical Introduction to Time Series Forecasting and Machine Learning Models with Python.
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DATA SCIENCE WITH R. SUPERVISED LEARNING: UNIVARIATE TIME SERIES MODELS. DETERMINISTIC MODELS
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Applied Econometric Forecasting with Python: Causal Models, Time Series, and Predictive Analytics
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AI for Time Series: Volume 2: Building Robust and Generalizable Models
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R for Finance: Foundations of Data Analysis, Time Series, and Financial Modeling: Practical Tools for Financial Data, Forecasting Models, and Statistical Insight
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Extreme Value Theory for Time Series: Models With Power-law Tails
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Bayesian Inference For Structural Changes In Time Series Models
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Estimation And Prediction For Certain Models Of Spatial Time Series
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Time Series Models, Causality And Exogeneity
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Periodic Time Series Models
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Bayesian Clustering Of Categorical Time Series: An Approach Using Finite Mixtures Of Markov Chain Models
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Periodic Time Series Models
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Estimation In Conditionally Heteroscedastic Time Series Models
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Stochastic Models for Time Series
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Enhanced Bayesian Network Models For Spatial Time Series Prediction
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Copula-Based Markov Models For Time Series
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Hidden Markov Models for Time Series by Roland Langrock Walter Zucchini, Iain L Macdonald, Roland Langrock (Auteur)
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Time Series Models
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Regression Models for Time Series Analysis Kedem, Benjamin, Fokianos, Konstantinos, Kedem (Auteur)
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Enhanced Bayesian Network Models For Spatial Time Series Prediction
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Dimension Estimation and Models, Nonlinear Time Series and Chaos, Vol 1
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