Kingston Technology FURY Beast 32 Go 6000 MT/s DDR5 CL36 DIMM White RGB EXPO

Fiche technique

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Informations sur le produit

Un choix judicieux pour les passionnés d'informatique

Si vous êtes un gamer, un créateur de contenu ou simplement un utilisateur intensif de votre ordinateur, le choix des barrettes de RAM est crucial. À cet égard, le Kingston FURY Beast R Go 32 Go Kit DDR5-6000 CL36 (KF560C36BWEA-32) se présente comme une solution idéale répondant à vos besoins spécifiques.

Performance et fiabilité incomparables

• Doté d'une capacité de 32 Go, ce kit de barrettes de RAM offre un espace suffisant pour gérer plusieurs applications en même temps sans ralentissement.
• Grâce à une fréquence de 6000 MHz et une latence CL36, il garantit une vitesse de traitement rapide, ce qui est indispensable pour jouer, éditer des vidéos ou effectuer des tâches lourdes de manière fluide.
• La technologie DDR5 dont il est équipé assure une performance accrue par rapport aux versions précédentes, tout en consommant moins d'énergie.

Un design sophistiqué et fonctionnel

La beauté du Kingston FURY Beast R Go ne se limite pas à ses performances intérieures. Son design noir élégant est à la fois discret et moderne, ce qui lui permet de s'intégrer parfaitement à tout type de configuration de PC. De plus, le dissipateur thermique intégré garantit un refroidissement optimal, évitant ainsi la surchauffe et prolongeant ainsi la durée de vie de votre ordinateur.

Installation facile et garantie solide

L'installation du Kingston FURY Beast R Go 32 Go Kit DDR5-6000 CL36 est simple et rapide, même pour les moins technophiles. De plus, Kingston est une marque de confiance dans le domaine de la mémoire informatique et offre une garantie à vie sur ce produit, ce qui en fait un investissement sûr et durable. En somme, si vous cherchez à améliorer les performances de votre ordinateur, le Kingston FURY Beast R Go 32 Go Kit DDR5-6000 CL36 est sans aucun doute un excellent choix. Il offre la rapidité, la fiabilité et l'esthétique que tout amateur d'informatique recherche.