Méthodes en séries temporelles et applications avec R
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Note globale : 1,5 / 5 (moyenne issue de plusieurs sources d’avis, au 11 juil. 2026)
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Méthodes En Séries Temporelles Et Applications Avec R
Note globale : 4,5 / 5 (moyenne issue de plusieurs sources d’avis, au 22 juil. 2026)
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Méthodes en séries temporelles et applications avec R Mohamed Boutahar (Auteur), Manuela Royer-Carenzi (Auteur), Paul de Laboulaye (Collection dirigée par)
Note globale : 4,8 / 5 (moyenne issue de plusieurs sources d’avis, au 11 juil. 2026)
Basé sur un total de 2 160 745 avis clients provenant de plateformes indépendantes.
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