machine learning: the

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Architecturer des plateformes de données et ML – Analytique et innovation IA dans le cloud
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Méthode Cross-Entropy – Approche unifiée : optimisation combinatoire, Monte-Carlo et ML
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The Master Algorithm – Comment la quête de la machine d'apprentissage ultime transformera le monde
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Applied Ai for Enterprise Java Development: Leveraging Generative Ai, Llms, and Machine Learning in the Java Enterprise
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The Black Technical Object: On Machine Learning and the Aspiration of Black Being
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Machine Learning in the AWS Cloud: Add Intelligence to Applications with Amazon SageMaker and Amazon Rekognition
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Learning Genetic Algorithms with Python – Optimiser modèles ML/IA – Éd. anglaise
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Lynn Heidmann – Introducing MLOps – Comment mettre à l'échelle le machine learning en entreprise
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Essentials of AI for Beginners: Unlock the Power of Machine Learning, Generative AI & ChatGPT to Advance Your Career, Boost Creativity & Keep Pace with Modern Innovations even if you’re not Tech-Savvy
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Paysage Calabi–Yau : géométrie, physique et apprentissage automatique – Springer Verlag
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Machine Learning with the Raspberry Pi: Experiments with Data and Computer Vision
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Statistiques, data mining et machine learning en astronomie – Guide Python pour sondages
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The Hundred-Page Machine Learning Book
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Data Science sur Google Cloud Platform – Pipelines temps réel de l'ingestion au ML
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The Data Lakehouse Revolution: Harnessing the Power of Databricks for Generative AI and Machine Learning
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Apprentissage automatique – Les bases – Springer Verlag
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Google Bigquery – Guide définitif – Entrepôt de données, analyses & ML à l'échelle
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